IBM IBM Graduate Program - Consultant Big Data & Analytics (m/f) in Hamburg, Germany

Job Description

Du hast gerade Dein Studium abgeschlossen oder bist kurz davor?

Du bist engagiert und möchtest mithilfe neuster Technologien zukünftige Entwicklungen unserer Kunden vorhersagen und mitbestimmen?

Dann bewirb Dich jetzt als Consultant für Big Data & Analytics!

Als Big Data Consultant bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Daten-Plattformen, die als Basis für Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence Lösungen dienen. Gemeinsam mit dem Kunden entwickelst Du Strategien, um das bisher ungeahnte Potential großer Datenmengen zu nutzen, innovative Ideen zu entwickeln und erfolgreiche Geschäftsmodelle abzuleiten. 

*Was zeichnet uns aus? *

Bei IBM arbeiten wir mit Top-Kunden aus allen Branchen in spannenden und höchst innovativen Business- und IT-Themen zusammen. Unser Verständnis über die Herausforderungen unserer Kunden und unsere Kompetenz, sie professionell und ganzheitlich bei der Konzeption und Umsetzung tragfähiger Lösungen zu unterstützen, zeichnet uns aus. Dass wir unsere Kunden in allen Phasen, vom ersten Gedanken an ein Problem bis hin zur finalen Umsetzung der passenden Lösung, als Partner zur Seite stehen können, hebt uns von anderen Unternehmensberatungen ab. Dabei profitieren wir besonders von den neusten und zukunftsorientierten Technologien und langjähriger Erfahrung. 

Was erwartet dich?  

Du startest in Festanstellung im Consulting by Degrees Programm, IBM’s erstklassiges über zwei Jahre angelegtes Programm für talentierte Hochschulabsolventen. Von Beginn an sammelst Du praktische Erfahrungen in spannenden Kundenprojekten und arbeitest als vollwertiges Mitglied in einem interdisziplinären Team. Mit ergänzenden Schulungen, Mentorings & Coachings unterstützen wir deinen Karrierestart. Das Programm wurde von Experten konzipiert, um Dir einen erstklassigen Einstieg zu bieten und Dich bei der Entwicklung in eine Führungs- oder Expertenrolle zu unterstützen. Während Deiner ersten 2 Jahre wirst Du zwischen verschiedenen Projekten wechseln, um eine Vielzahl von erfahrenen Kollegen, Kunden und Technologien kennenzulernen. Dabei kannst du verschiedene Rollen annehmen und testen in welchen Bereichen Du Dich weiterentwickeln möchtest. 

Du wirst größtenteils gemeinsam mit unseren Kunden an dessen Standorten arbeiten, dies bietet dir die Möglichkeit zu reisen und auf eine einzigartige Art und Weise Einblick in unterschiedlichste Unternehmen, ihre Organisation und Kultur zu erlangen. Kaum eine Branche bietet Berufseinsteigern eine steilere Lernkurve und ein vielseitigeres Berufsbild mit abwechslungsreichen Aufgaben.  

Wir bieten Dir:

  • spannende Projekte in interdisziplinären Teams,

  • 1 zu 1 Mentoring von erfahrenen Kollegen deines technischen und fachlichen Umfeldes

  • Carrercoaching für deine individuelle Entwicklung

  • Weiterbildung und Soft Skill Trainings

  • sehr attraktives Einstiegsgehalt & Gehaltsentwicklung

  • mobiles & flexibles Arbeiten- Home Office, Vertrauensarbeitszeit, Einsätze beim Kunden vor Ort

  • eine globale Community

  • einen unbefristeten Einstieg

  • flexible Starttermine zum 1. jeden Monats

  • Standorte in: Hamburg, Berlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, München, Ehningen (bei Stuttgart) 

Wir suchen Berufseinsteiger der Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Computer-Linguistik (oder ähnliche Studiengänge), die die folgenden Kriterien erfüllen: 

Required Technical and Professional Expertise

  • Erste Erfahrungen im Big Data Umfeld, idealerweise erste Berufserfahrungen durch Praktika

  • Analytische Fähigkeiten und konzeptionelles Denkvermögen

  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise & hohe Leistungsbereitschaft

  • Kommunikationssicherheit in Deutsch & Englisch

  • Teamorientierung

  • Flexibilität & Reisebereitschaft

Preferred Tech and Prof Experience

  • Erste Erfahrungen mit Big Data Technologien, z.B. Apache Hadoop, Python, SPSS/R, Machine Learning (Tensor Flow)

  • Gute Kenntnisse rund um Analytische Datenbanken und Frameworks, z.B. NoSQL oder Spark

  • Erfahrungen im Umgang mit umfangreichen Datenmengen

EO Statement

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.