IBM Master@IBM - Consultant Watson AI & Data Platform in Köln, Germany

Job Description

Master@IBM 2018 - Consultant für AI & Data Platform

Willkommen in der kognitiven Ära. Wir leben in einer Zeit stetigen Wandels und außergewöhnlicher Möglichkeiten. Durch intelligente und innovative Nutzung von Daten und Technologien verändern sich Industrien, Gesellschaft und Arbeitsbereiche. Themen wie Kognitive Systeme, Analytics, Security, Cloud und Mobile Computing ergeben immer neue Tätigkeitsfelder. Sammeln Sie Erfahrungen in diesem spannenden Umfeld und starten Sie Ihren Berufsweg bei IBM.

Mit unserem Master@IBM Programm kombinieren Sie ein berufsbegleitendes Master-Studium mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens.

Programminhalte

Sie studieren an einer Hochschule, die ein akkreditiertes berufsbegleitendes Master-Studium anbietet. Die Studiendauer richtet sich nach der jeweiligen Hochschule und beträgt zwischen zwei und drei Jahren. Parallel arbeiten Sie in einer Fachabteilung bei IBM, in der Sie Ihr theoretisches Wissen direkt in die Praxis umsetzen können. Neben verantwortungsvollen Aufgaben mit fester Vergütung bieten wir Ihnen die komplette Übernahme Ihrer Studiengebühren sowie der Reisekosten zur Hochschule, ein IBM internes Schulungsangebot, Möglichkeiten zur Zertifizierung in unterschiedlichen Fachgebieten und Unterstützung bei Ihrer weiteren Karriereplanung.

Aufgaben

Sie werden als Consultant Watson AI & Data Platform in unserer Beratungssparte Global Business Services (GBS) eingesetzt.

Der Bereich Watson AI (Artificial Intelligence) & Data Platform unterstützt seine Kunden mit Projekten zur Definition von Daten & AI Strategie, Erstellung unternehmensweiter Datenintegrationsplattformen und dem Aufbau von AI Systemen.

Es erwarten Sie folgende Aufgaben:

  • Unterstützung im Projektmanagement und bei Kundenpräsentationen

  • Support bei der Entwicklung und dem Architekturdesign von Datenintegrations- und Artificial Intelligence Lösungen

  • Entwickeln von Anforderungen für Datenintegrations- und Artificial Intelligence-Lösungen in Workshops

  • Aufbereitung von technischem und fachlichem Methodenmaterial end-to-end von der Businessanalyse bis zum Anwender-Front-End

  • Entwickeln von Strategiematerial für den Bereich (z.B. Analytics Design Thinking)

Der Aufgabenumfang ermöglicht es Ihnen, sich ausreichend Ihrem Master-Studium zu widmen. Ihre Master-Thesis schreiben Sie in Zusammenarbeit mit Ihrem Bereich. Erfahrene, teils promovierte Kolleginnen und Kollegen unterstützen Sie entsprechend.

Ihr Studium werden Sie an einer der zur Auswahl stehenden Hochschulen in einem von Ihnen gewählten Studiengang, der fachlich zu dem Thema der Ausschreibung passt, absolvieren, wie beispielsweise an der Nordakademie in Hamburg im Studiengang Wirtschaftsinformatik. Der Studienort sowie Ihre zugeordnete IBM Lokation können individuell vereinbart werden, da Sie entweder vor Ort in einem Kundenprojekt oder remote von der ihrem Wohnort am nächsten gelegenen IBM Lokation aus eingesetzt werden.

Wir erwarten:

  • einen guten Bachelor- oder Diplom-Abschluss (Notendurchschnitt 2,5 oder besser) mit Schwerpunkt auf IT und/oder Wirtschaftswissenschaften, der i.d.R. nicht länger als 24 Monate zurückliegt

  • erste Erfahrung und vertieftes Interesse in Datamanagement Technologien für DataWarehousing, Big Data und Analytics und/oder Artificial Intelligence

  • eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und Flexibilität

  • sehr gute Deutschkenntnisse

  • sehr gute bzw. gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • eine feste Vergütung während der Vertragslaufzeit:

  • im 1. Jahr: 1.588 € brutto/Monat

  • ab dem 2. Jahr: 2.076 € brutto/Monat

  • die Übernahme der Studiengebühren sowie der Reisekosten zur Hochschule gemäß unseren Richtlinien

  • 30 Tage Urlaub im Jahr

  • 38h-Vertrag mit einer auf das jeweilige Studienmodell abgestimmten Arbeitszeitgestaltung mit einer Freistellung für durchschnittlich zehn Stunden pro Woche für Studienzwecke

  • IBM interne Schulungsangebote

  • die Möglichkeit einer Zertifizierung parallel zum Studium (bspw. Projektmanagement, ITIL, Scrum)

  • Persönliche Betreuung durch die Fachabteilung und IBM Studienreferenten

  • Unterstützung bei der weiteren Karriereplanung

Hinweise zur Bewerbung:

Beachten Sie, dass wir ein Studium an den Hochschulen Aalen, DHBW CAS, ESB Reutlingen, KIT Hector School, HdM Stuttgart, HHL, HHZ, HTW Berlin, Nordakademie, HS Pforzheim sowie UdK nur Studierenden ermöglichen, die einen Bachelor-Abschluss mit 210 ECTS vorweisen können. Ist dies nicht der Fall, finden wir in Abstimmung mit Ihnen eine alternative Hochschule aus unserem Portfolio.

Bewerbungen auf mehrere Master@IBM Stellen sind möglich. Beschränken Sie sich dann bitte auf max. 3 Positionen. Bitte geben Sie Ihre Priorisierung unter Angaben der Stellennummern (Requisition Numbers) in Ihren Unterlagen an. Wir werden Ihre Bewerbungen sequentiell nach Vergabe Ihrer Prioritäten bearbeiten.

Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch und reichen Sie folgende Dokumente bei der Online-Bewerbung (wenn möglich bitte zusammengefasst in einem PDF Dokument) ein:

  • Anschreiben, das Ihre Motivation für IBM und ein berufsbegleitendes Masterstudium sowie Ihre Qualifikation in der IBM Fachabteilung deutlich macht.

  • Aussagekräftiger Lebenslauf

  • Bachelor- oder Diplom-Zeugnis und ggf. Arbeits- und Praktikumszeugnisse.

Sollte Ihnen noch kein Zeugnis zum Studien-Abschluss vorliegen, bitten wir um Zusendung des aktuellen Notenspiegels. Wir setzen einen Notendurchschnitt von 2,5 oder besser voraus. Von Bewerbern mit einem Abschluss einer ausländischen Hochschule wird eine individuelle Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) benötigt. Bewerber/-innen aus Nicht-EU-Staaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis und Aufenthaltsgenehmigung vorweisen.

Für Fragen, die darüber hinaus gehen, schauen Sie in unsere FAQ oder kontaktieren Sie uns über ibm.masterprogramme@de.ibm.com.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

#MasterAtIBM #DoYourBestWorkEver

Required Technical and Professional Expertise

n/a

Preferred Tech and Prof Experience

  • Erfahrung in gängigen Data Science Anwendungen wie z.B. R und SPSS.

  • Erfahrung mit open source libraries für Big Data und Data Science wie z.B. Python, D3.js